l’Agence de l’innovation de défense [AID] et la lutte antidrone avec l'intelligence artificielle via les DATA d'un réseau de capteurs passifs acoustiques et optroniques

Lors de l’édition 2024 du salon de l’armement aéroterrestre EuroSatory, le ministère des  Armées avait présenté le système Deeplomatics, dont le développement avait été soutenu par l’Agence de l’innovation de défense [AID] au titre de la lutte antidrone. Dans le détail, il s’agissait de déployer un réseau de capteurs passifs acoustiques et optroniques reposant sur des algorithmes d’intelligence artificielle [IA] pour détecter, identifier et suivre un drone dans un rayon de plusieurs centaines de mètres.Armée

Les mini-drones et les munitions téléopérées ayant une surface équivalente radar [SER] faible [voire très faible], il est quasiment impossible de les détecter en utilisant des moyens «traditionnels» comme le radar. D’où l’intérêt de Deeplomatics… ou encore celui de la solution «Orange Drone Guardian», présentée en mars par la division «Défense & Sécurité» de l’opérateur Orange Business.

Cette dernière permet en effet de détecter, d’identifier et de classer les «drones intrusifs» évoluant à basse altitude en s’appuyant sur les «infrastructures souveraines d’Orange Business».

«Le réseau national de 19 700 sites TOTEM, la TowerCo d’Orange, qui met à disposition ses points hauts [tours passives qui supportent les antennes] comme supports stratégiques pour les capteurs de détection. Cette capillarité territoriale permet d’étendre la portée de la surveillance et d’améliorer la qualité de la détection, sans que chaque client ait à déployer et à maintenir ses propres infrastructures», explique l’opérateur.

Et d’ajouter : Orange Drone Guardian «répond aux besoins de sécurisation des infrastructures critiques des opérateurs d’importance vitale [OIV], des opérateurs de services essentiels [OSE], des organisateurs de grands événements et des institutions publiques».Robotique

Cela étant, le ministère des Armées est en quête d’une solution encore plus aboutie afin d’être en mesure de détecter et de suivre des engins susceptibles de voler à une vitesse pouvant atteindre les 300 m/s [soit au seuil supersonique] sans recourir à un radar.

En effet, relevant de la Direction générale de l’armement [DGA] et de l’AID, le pôle d’innovation de défense INNOVATER a émis son premier appel à manifestation d’intérêt [AMI] en vue «d’acquérir un moyen de localisation et de trajectographie dans l’espace d’objets en vol à basse vitesse et basse altitude tels que des drones, des munitions téléopérées [MTO] ou des munitions guidées» dans le cadre du projet LOCDRONE.

«Afin d’assurer la protection des sites sensibles et des forces en déploiement, et face à l’omniprésence des drones et des MTO, il est recherché un moyen permettant leur détection et leur suivi qui s’avère très difficile par radar, faute d’élément mobile et compte tenu de leur très faible SER», détaille INNOVATER, dont cet appel à manifestation d’intérêt vise à répondre à un besoin exprimé par l’École du Train et de la Logistique opérationnelle de l’armée de Terre, la base aérienne 702 de Bourges Avord et DGA Techniques Terrestres.Équipements et matériaux industriels

Mais si l’accent est mis sur la détection d’appareils évoluant à basse vitesse, la technologie recherchée doit aussi permettre de localiser et de suivre plusieurs engins en vol [en clair : un essaim de drones] dans un rayon de 20 km et éventuellement de «suivre des objets en vol supersonique», indique INNOVATER. En outre, ajoute-t-il, «les candidats pourront proposer une solution d’effecteur associé au moyen, pour neutraliser [détruire, brouiller, etc.] la menace». 

Selon les précisions apportées par l’AID, via le réseau social LinkedIn, le «dispositif devra également assurer la sécurité des phases d’essais et d’entraînement» impliquant des drones, «intégrer des capacités de visualisation et/ou d’enregistrement en temps réel» et «fournir des données de positionnement et de vitesse en vol».Pouvoir exécutif

Les entreprises et les laboratoires intéressés par cet AMI ont jusqu’au 10 juillet pour remettre leurs proposition à INNOVATER.

Référence

https://www.opex360.com/2026/05/05/le-ministere-des-armees-cherche-des-moyens-innovants-pour-detecter-et-suivre-des-drones/

nouvelles technologies chinoises d'armement: Kimi K3 premier modèle "ouvert "de la catégorie des 3000 milliards de paramètres.

 

Moonshot AI vient de présenter Kimi K3, son modèle le plus ambitieux à ce jour, crédité de 2800 milliards de paramètres. L’entreprise chinoise le décrit comme le premier modèle ouvert appartenant à la catégorie des 3 000 milliards de paramètres.

Les 2 800 milliards de paramètres de Kimi K3 ne sont pas activés simultanément. Le modèle s’appuie sur une architecture Mixture of Experts particulièrement clairsemée, baptisée Stable LatentMoE : parmi 896 réglages appelés « experts », 16 seulement sont effectivement sollicités pour traiter un token. Moonshot AI ne communique cependant pas encore le nombre total de paramètres actifs lors d’une requête.

Cette architecture est complétée par deux mécanismes développés par l’entreprise. Kimi Delta Attention doit rendre le traitement de longues séquences plus efficace, tandis qu’Attention Residuals permet au modèle de sélectionner certaines représentations produites dans les couches précédentes, au lieu de les accumuler uniformément. Moonshot affirme que l’ensemble, associé à de nouvelles méthodes d’entraînement, améliore d’environ 2,5 fois « l’efficacité de mise à l’échelle » par rapport à Kimi K2.

Le modèle a également été entraîné en tenant compte de la quantification, avec des poids au format MXFP4 et des activations MXFP8. Cette approche vise à réduire les volumes de mémoire et de calcul nécessaires, tout en facilitant son fonctionnement sur différentes architectures matérielles.

Kimi K3 accepte jusqu’à un million de tokens de contexte, contre 256 000 pour ses prédécesseurs Kimi K2.6 et K2.7 Code. Cette capacité doit lui permettre de travailler sur des dépôts logiciels volumineux, de grandes bases documentaires ou des tâches agentiques s’étalant sur de nombreuses étapes.

Le modèle est nativement multimodal : il peut traiter du texte, des images et des vidéos, et réutiliser ses observations visuelles au cours d’un processus de développement. Moonshot met notamment en avant la création d’applications front-end, de jeux en 3D, de projets de conception assistée par ordinateur ou encore le montage vidéo.

Kimi K3 peut également produire des réponses structurées, appeler des outils externes et maintenir des conversations longues. Son mode de raisonnement est toujours activé. Au lancement, seul le niveau d’effort maximal est disponible, les modes moins coûteux devant être ajoutés ultérieurement. Un choix qui favorise les performances affichées, mais pourrait aussi peser sur la latence et la facture des utilisateurs.

L’entreprise reconnaît enfin deux limites. Le comportement de K3 peut devenir instable si l’intégralité de son historique de raisonnement ne lui est pas retransmise. Il aurait aussi tendance à prendre des initiatives inattendues lorsque les instructions sont ambiguës, conséquence d’un entraînement privilégiant les missions longues et complexes. 

Ces démonstrations éclairent surtout le positionnement choisi par Moonshot AI. Kimi K3 n’est pas pensé comme un simple chatbot, mais comme le moteur d’agents capables de poursuivre un objectif pendant plusieurs heures, de manipuler des outils, de parcourir des milliers de documents et de produire directement du code, des présentations, des tableaux de bord ou des vidéos.

Cette stratégie se retrouve dans les modalités de distribution. Le modèle est disponible dans l’interface Kimi, dans Kimi Code pour les développeurs, dans l’application de bureau Kimi Work et via l’API de l’entreprise. Moonshot ajoute également à Kimi Work des « Widgets » interactifs, connectables à des données locales ou à des extensions, ainsi qu’un tableau de bord persistant. Le modèle devient ainsi la couche d’intelligence d’un environnement de travail complet, et non plus un produit isolé.

Référence

https://www.usine-digitale.fr/intelligence-artificielle/ia-generative/avec-kimi-k3-moonshot-ai-devoile-un-mastodonte-chinois-de-2800-milliards-de-parametres-qui-fait-mieux-que-claude-fable-5.27VM26DK2JC3FJOKANADWPVO2Y.html

la mécanique de l'intelligence artificielle et du "Big DATA" connaitra-t-elle la même trajectoire que la fée électricité ? Sa consommation ne baissera jamais?

 Lors d'une visite au Japon au cours de laquelle il a annoncé plusieurs partenariats, Jensen Huang a affirmé que l'on était au début du cycle technologique de l'IA, avec une courbe qui, comme celle de la consommation électrique, ne baissera jamais.

Jeudi 16 juillet 2026, malgré la débâcle actuelle des valeurs technologiques, le patron de Nvidia, Jensen Huang, a estimé que la croissance de l’intelligence artificielle (IA) n’en était qu’"à ses débuts". Une déclaration faite à l'occasion d'une visite au Japon au cours de laquelle il a annoncé plusieurs accords.

"La plupart des cycles technologiques durent entre 10 et 15 ans avant d'atteindre un plateau. Nous sommes au début de celui-ci", a déclaré à Tokyo le patron du géant des puces à des journalistes.

"Est-ce que [la courbe] va s’aplanir? Ça ne baissera jamais, tout comme l’électricité n’a jamais baissé", a-t-il affirmé, ajoutant que les composants électroniques deviendraient le plus grand secteur au monde, en faisant partie du "tissu social".

Pallier les pénuries de main-d’œuvre?

Les inquiétudes sur une éventuelle "bulle" IA se multiplient ces derniers mois, malmenant régulièrement les valeurs du secteur qui reculaient encore jeudi sur les places européennes et asiatiques. Sa visite au Japon a été l'occasion pour Jensen Huang de conclure plusieurs accords au cours de la semaine. Le conglomérat japonais Kawasaki Heavy Industries a ainsi annoncé jeudi qu'il allait codévelopper avec Nvidia des robots dotés d'IA destinés à la construction navale.

Nvidia a également annoncé jeudi qu’il vendrait 27.500 puces de pointe pour IA basées sur son architecture pour processeur Rubin à Noetra, un consortium d’entreprises incluant SoftBank et Sony, dans le cadre d’un projet soutenu par le gouvernement visant à développer un modèle d’IA national dédié à la robotique. Parmi les autres partenariats annoncés figure une collaboration dans la robotique avec notamment le japonais Fujitsu.

Référence

https://www.bfmtv.com/tech/intelligence-artificielle/pour-le-patron-de-nvidia-nous-sommes-au-debut-d-un-cycle-de-croissance-lie-a-l-ia-qui-ne-connaitra-jamais-de-plateau_AD-202607160656.html